Kecerdasan Buatan (AI) dengan cepat mendefinisikan ulang komputasi tertanam untuk memberikan pendorong inti untuk solusi generasi berikutnya di bidang seperti robotika, otomatisasi industri, dan perangkat medis.Sebagai pemrosesan data semakin bergerak ke tepi, platform dengan kinerja AI yang efisien, latensi rendah dan kustomisasi tinggi telah menjadi persyaratan kaku di berbagai sektor industri.
Modul sistem iW-RainboW-G58M IWave (Gambar 1) didasarkan pada FPGA Agilex TM 5 SoC Altera, Leap through edge AI design.Modul kompak ini menggabungkan arsitektur FPGA pertama Altera yang menyuntikkan fungsi AI langsung ke Fabrics, memungkinkan kombinasi unik fleksibilitas, daya komputasi, dan efisiensi untuk sistem tertanam yang didorong AI.
Gambar 1: Sistem Modular iWave iW-RainboW-G58M. Sumber gambar: iWave)
Desain kompak dan kekuatan perhitungan yang kuat
IW-RainboW-G58M SoM 60 mm x 70 mm dimensi keseluruhan, B32A terkapsul, Altera Agilex didukung TM SoC produk seri FPGA E. Seri modul dibagi menjadi dua kelompok:
Kelompok A: A5E06AA/052A/043A/028A/013A SoC FPGA
Grup B: A5E065B/052B/043B/028B/013B/008B SoC FPGA
Modul Agilex TM Series 5 mengintegrasikan sistem pemrosesan heterogen asimetris, membawa dua core Arm Cortex-A76 dan dua core Cortex-A55,dan mencapai keseimbangan optimal antara kinerja dan efisiensi energiBlok DSP yang ditingkatkan yang terintegrasi dengan blok tensor AI mempercepat beban kerja pembelajaran mendalam, sementara transceiver GTS hingga 28.1 Gbps PCIe ® X 8 dan antarmuka tampilan seperti HDMI dan DisplayPort menyediakan konektivitas berkecepatan tinggi untuk aplikasi multimedia dan AI yang kompleks.
Sistem Ekosistem Perangkat Lunak dan Alat Pengembangan AI
Agilex TM Integrasi mulus platform 5 dengan kerangka kerja AI terkemuka (Gambar 2) menyederhanakan pengembangan solusi penalaran AI khusus.dan Open TM Toolkit dengan FPGA AI Suite Altera dan Quartus ® Prime perangkat lunak desain mengoptimalkan model pembelajaran mendalam untuk penalaran FPGA.
Gambar 2: Agile TM Integrasi platform dan kerangka kerja AI terkemuka.
Dengan suite AI Altera FPGA, semua pengembang dari insinyur perangkat keras hingga ahli data dapat secara efisien membangun dan menyebarkan pipa AI yang dioptimalkan menggunakan alur kerja yang akrab.Suite ini berhasil menghubungkan desain FPGA dengan kerangka kerja AI tingkat tinggi, mengurangi waktu produk ke pasar sambil mempertahankan kinerja deterministik dan efisiensi energi tingkat perangkat keras.
Cloud AI dan Edge AI: Keseimbangan
Dalam arsitektur modern, pemrosesan AI dibagi menjadi pemrosesan awan dan pemrosesan tepi (Gambar 3). Cloud AI menawarkan skalabilitas yang sangat besar, tetapi sering menghadapi keterlambatan dan pembatasan privasi.Sebaliknya, edge AI melakukan pemrosesan real-time secara lokal, memungkinkan pengambilan keputusan instan, perlindungan keamanan yang lebih kuat, dan operasi berkelanjutan dan stabil bahkan tanpa koneksi jaringan.
Gambar 3: Cloud AI dapat diskalakan, tetapi sering memiliki keterbatasan latensi dan privasi.dan operasi terus menerus bahkan tanpa koneksi jaringan. Sumber gambar: iWave)
Dalam arsitektur penyebaran hibrida, node tepi menangani tugas analisis kritis waktu, sementara pusat data meringkas dan memproses set data yang lebih besar untuk analisis tren atau pemodelan prediktif.- g.iW-RainboW-G58M dirancang untuk model hibrida ini, memungkinkan komputasi fleksibel di tepi dan integrasi mulus dengan infrastruktur cloud.