Siklus pengembangan dan dukungan produk saat ini beroperasi dengan cepat. produk tertanam dapat mendeteksi kegagalan perangkat lunak dan perangkat keras dan mendapatkan wawasan tentang perilaku pengguna,menyediakan para insinyur dengan data yang diperlukan untuk memastikan operasi normal dan perbaikan terus-menerus perangkat.
Tetapi tidak semua peralatan industri dapat dengan mudah terhubung untuk mendukung produk tertanam ini.Bahkan produk yang dirancang khusus untuk Internet of Things (IoT) dapat mengalami masalah koneksi seperti gangguan elektromagnetik (EMI), keterbatasan bandwidth, dan kabel yang terlalu panjang.
Munculnya teknologi Sistem pada Chip (SoC) yang diaktifkan Bluetooth memungkinkan insinyur untuk mencapai konektivitas yang mulus dan kinerja mikroprosesor yang kuat,memungkinkan dukungan pembelajaran mesin (ML) di dalam pesawatMenggabungkan konektivitas dengan analisis cerdas adalah alat penting dalam siklus desain dan dukungan transisi dari respon pasif ke prospektif proaktif.
Pengumpulan data cerdas telah mengubah pengembangan produk dan dukungan
Jika desainer tidak memahami bagaimana pelanggan menggunakan produk, termasuk fitur apa yang mereka andalkan, mereka tidak dapat menggunakan data untuk mengembangkan dan mendukung produk yang sukses.fitur yang rumit atau memiliki kelemahan, sulit untuk mengulangi dan meningkatkan produk ke tingkat yang diinginkan pengguna.dan data penting lainnya sebelum atau selama terjadi masalah, personil dukungan tidak dapat sepenuhnya memecahkan masalah.
Produk dengan konektivitas onboard modern dan kemampuan analisis dapat membuat iterasi desain dan dukungan lebih efektif.Produk tertanam dan beacon cerdas dapat mendeteksi kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan tekanan udara, dan juga dapat merasakan akselerasi multi-sumbu, cahaya lingkungan, dan medan magnet.data dapat dikaitkan dengan peristiwa sistem lain ketika menggunakan fungsi analisis onboard atau penyiaran ke server cloud melalui Bluetooth.
Sebagai contoh, beacon cerdas yang terhubung ke sistem gerak linier di lingkungan industri dapat mendeteksi peningkatan getaran ketika kelembaban naik.prosesor onboard dapat mengeluarkan peringatan untuk insinyur pemeliharaanDiagnosa kesalahan proaktif ini dapat mengurangi waktu henti dan biaya pemeliharaan peralatan.
Perancang produk juga dapat menggunakan data getaran dan lingkungan yang tercatat untuk meningkatkan versi sistem gerak linier di masa depan.mereka mungkin merekomendasikan pelumas yang berbeda yang dapat digunakan untuk jangka waktu yang lebih lama dalam kondisi lembabMereka juga dapat mendesain ulang sistem pelumasan untuk lebih melindunginya dari pengaruh eksternal.
Tantangan dan solusi pelaksanaan
Untuk mencapai keuntungan pengumpulan data yang ditingkatkan di lingkungan IoT, insinyur harus mengoptimalkan pengumpulan dan analisis data.Mengirim informasi ke cloud untuk analisis menimbulkan latensi yang melekat dan mengurangi keamanan dataSistem tertanam dan beacon cerdas memecahkan masalah ini dengan mengintegrasikan fungsi AI dan ML ke dalam perangkat itu sendiri.Sistem AI dan TinyML tepi ini mengandung model perangkat lunak yang diskalakan yang memungkinkan prosesor untuk membuat kesimpulan cerdas berdasarkan data dunia nyata yang diterima.
Fungsi ML onboard bisa sesederhana mencocokkan data getaran, data lingkungan, dan timestamp global, atau serumit memprediksi kebutuhan pemeliharaan berdasarkan tren data.Apakah kompleks atau sederhana, modul ML dapat menerima dan memproses data real-time tanpa mengkonsumsi sumber daya jaringan, memungkinkan wawasan tepat waktu tentang berbagai perubahan dan meminimalkan konsumsi energi.
Namun, beacon cerdas dan sistem tertanam pada akhirnya perlu berkomunikasi status dengan perangkat atau server lain melalui jaringan.DeviceNet, CANOpen, dan Modbus RTU untuk koneksi serial berkabel. Perangkat yang lebih modern bergantung pada protokol Ethernet latensi rendah seperti PROFINET, EtherCAT, EtherNet/IP, atau Ethernet POWERLINK.baik komunikasi serial dan Ethernet membutuhkan meletakkan data dan kabel listrik di bengkel pabrik, dan tantangan yang menyertainya termasuk gangguan elektromagnetik, attenuasi sinyal selama transmisi kabel panjang,dan investasi fasilitas yang diperlukan untuk mengurangi risiko tersandung dan menyediakan akses untuk kendaraan yang mengemudi atau otonom.
Komunikasi frekuensi radio jarak pendek (RF) menggunakan protokol Bluetooth mengatasi banyak tantangan yang disebutkan di atas.dapat menggunakan daya baterai tombol untuk memancarkan sinyal yang kuat dalam jangkauan 150 meter, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk kabel listrik dan data.
Sinyal BLE beroperasi pada pita frekuensi 2,4 GHz, yang juga mendukung beberapa jaringan seluler dan Wi-Fi.,ini juga adalah pita frekuensi yang paling dapat diandalkan untuk mengatasi hambatan garis pandang seperti dinding dan perangkat.banyak sistem BLE dapat menggunakan jaringan mesh, dan menggunakan Protokol Internet ke-6 (IPv6) untuk menghubungkan perangkat BLE satu sama lain dan ke cloud (Gambar 1).Menempatkan hotspot Bluetooth secara strategis juga dapat meningkatkan kekuatan sinyal dan integritas dalam jaringan mesh.